andresr / Getty Images
Βασικές επιλογές
- Ένα νέο εργαλείο AI μπορεί να βοηθήσει τους γιατρούς να αποφασίσουν εάν οι σταθεροί ασθενείς τους πρέπει να ξυπνήσουν στη μέση της νύχτας για παρακολούθηση ζωτικής σημασίας.
- Κατά μέσο όρο, οι γιατροί και οι νοσοκόμες ελέγχουν τα ζωτικά σημεία ενός ασθενούς κάθε τέσσερις ώρες όλη την ημέρα και τη νύχτα.
- Η εφαρμογή τρόπων για τον περιορισμό του αριθμού των φορών που ελέγχονται τα ζωτικά σημάδια ενός ασθενούς κατά τη διάρκεια της νύχτας μπορεί επίσης να βοηθήσει τις νοσοκόμες να διαχειριστούν καλύτερα το χρόνο τους.
Υπάρχουν πολλά στοιχεία που υποστηρίζουν τα οφέλη από έναν καλό ύπνο. Ορισμένες μελέτες δείχνουν ότι μπορεί να ενισχύσει τη λειτουργία της μνήμης στον εγκέφαλο, να αυξήσει την ενέργειά σας, να διατηρήσει το ανοσοποιητικό σας σύστημα ισχυρό και ακόμη και να βοηθήσει στη διατήρηση υγιούς λαμπερού δέρματος. Ωστόσο, όταν είστε ασθενής που μένετε μια νύχτα στο νοσοκομείο , οι προσπάθειες ύπνου σας πιθανότατα βγαίνουν ακριβώς έξω από το παράθυρο, ειδικά με νοσοκόμες και γιατρούς που ελέγχουν τα ζωτικά σημάδια σας όλη τη νύχτα.
Μια μελέτη διαπίστωσε ότι οι ασθενείς συλλέγουν τα ζωτικά σημάδια τους κάθε τέσσερις ώρες, κατά τη διάρκεια της ημέρας και της νύχτας - όχι το καλύτερο περιβάλλον για μια ξεκούραστη νύχτα ύπνου.
Όμως, οι ερευνητές στο The Feinstein Institutes for Medical Research ελπίζουν να αλλάξουν αυτή τη ρουτίνα χρησιμοποιώντας ένα νέο εργαλείο τεχνητής νοημοσύνης (AI) που προορίζεται να προβλέψει ποιοι ασθενείς δεν χρειάζεται να ξυπνήσουν για ζωτική παρακολούθηση.
«Ο στόχος της παρακολούθησης ζωτικών σημείων είναι η καλύτερη φροντίδα για τους ασθενείς και η παρέμβαση θεραπευτικά για τη διάσωση των ασθενών εάν και όταν τα ζωτικά τους σημάδια γίνουν ασταθή», δήλωσε ο Jamie Hirsch, MD, διευθυντής, Quality Informatics & Data Science στο Northwell Health στο Northwell Health και συν-ανώτερος συγγραφέας της μελέτης του Feinstein, λέει στον Verywell. «Αλλά η συχνότητα παρακολούθησης είναι επίσης αποτέλεσμα της συνήθειας και του πολιτισμού. Δεν υπάρχει κανένα τεκμηριωμένο πρότυπο που να υπαγορεύει τη συχνότητα παρακολούθησης των ασθενών. "
Η μελέτη, που δημοσιεύθηκε στις 13 Νοεμβρίου τοNature Partner Journals Digital Medicine, εντοπίζει ποιοι ασθενείς θα μπορούσαν με ασφάλεια να παραλείψουν την παρακολούθηση ζωτικής σημασίας για μια νύχτα για να βελτιώσουν τον ύπνο και την ανάρρωση.
Για να αποδείξει ότι αυτό το είδος αξιολόγησης θα λειτουργούσε, ο Hirsch και μια ομάδα με επικεφαλής τον συν-ανώτερο συγγραφέα Theodoros Zanos, PhD, χρησιμοποίησαν ένα προγνωστικό μοντέλο που ανέλυσε 2,13 εκατομμύρια επισκέψεις ασθενών από διάφορα νοσοκομεία της Northwell Health στη Νέα Υόρκη κατά τη διάρκεια επτά ετών. Το μοντέλο χρησιμοποιεί έναν αλγόριθμο που ενσωματώνει δεδομένα ασθενών όπως αναπνευστικό ρυθμό, καρδιακό ρυθμό, συστολική αρτηριακή πίεση, θερμοκρασία σώματος, ηλικία ασθενούς κ.λπ. για να προσδιορίσει ποιοι σταθεροί ασθενείς μπορούν να αποφύγουν με ασφάλεια τους ελέγχους ζωτικής σημασίας εν μία νυκτί. Χρησιμοποιεί επίσης μια βαθμολογία κινδύνου γνωστή ως το Modified Early Warning Score (MEWS), η οποία δίνει στους γιατρούς ένα στιγμιότυπο του πόσο φυσιολογικά είναι τα ζωτικά του ασθενούς συνολικά.
Ο Zanos λέει ότι το εργαλείο AI σχεδιάστηκε για να είναι εξαιρετικά ακριβές - όπως φαίνεται να δείχνουν τα αποτελέσματά τους. Από τις 10.000 περιπτώσεις, ο αλγόριθμος δεν ταξινόμησε μόνο δύο νύχτες ασθενών.
«Ακόμη και για αυτές τις λίγες εσφαλμένες ταξινομήσεις, τα ζωτικά σημάδια κατά τη διάρκεια αυτών των ασθενών μόλις παρεκκλίνουν από το φυσιολογικό», λέει ο Ζάνος, επίκουρος καθηγητής στα Ινστιτούτα Ιατρικής Έρευνας του Feinstein στο Northwell Health. «Λόγω του γεγονότος ότι δίνεται προτεραιότητα στην ασφάλεια των ασθενών, ο αλγόριθμος μπορεί να προτείνει να παραιτηθούν περισσότερες από τις μισές νύχτες του ασθενούς».
Η κατάσταση των περιβαλλόντων ύπνου του νοσοκομείου
Τα νοσοκομεία δεν είναι παραδοσιακά γνωστά ως άνετα καταφύγια ύπνου για τους ανθρώπους - σκεφτείτε όλα αυτά τα λαμπερά φώτα φθορισμού και δυνατά μηχανήματα με ηχητικά σήματα. Αυτό το λιγότερο ήρεμο περιβάλλον είναι ένας από τους λόγους για τους οποίους οι νοσοκόμες και οι γιατροί καλωσορίζουν τις νέες προσπάθειες για τη βελτίωση της ποιότητας και της ποσότητας ύπνου για τους νοσηλευόμενους ασθενείς τους.
Ο Ernest Patti, DO, ιατρός έκτακτης ανάγκης στο νοσοκομείο St. Barnabas της Νέας Υόρκης, λέει στον Verywell ότι το τμήμα έκτακτης ανάγκης σε ένα νοσοκομείο είναι στην πραγματικότητα αρκετά παρόμοιο με ένα καζίνο.
«Τα φώτα είναι πάντα αναμμένα. δεν υπάρχουν παράθυρα που μπορείτε να δείτε από πού βρίσκεται η περίθαλψη του ασθενούς, οπότε χάνετε την αίσθηση σας για το αν είναι νύχτα ή μέρα έξω », λέει ο Patti. «Μέσα από τις νυχτερινές βάρδιες, ελέγχουμε συνεχώς τα ζωτικά σημάδια των ανθρώπων. Μπορούν να μας βοηθήσουν να προσδιορίσουμε ποια θα είναι τα επόμενα βήματα: θα πρέπει ο ασθενής να πάει στο ΗΑ; Θα χρειαστούν άλλη μελέτη σάρωσης CAT ή απεικόνισης; Χρειάζονται περισσότερες εξετάσεις αίματος; Τα ζωτικά σημεία μας δίνουν επίσης μια ιδέα εάν ένας ασθενής βελτιώνεται ή επιδεινώνεται. "
Ενώ ο ύπνος είναι σημαντικός για τη γενική υγεία, είναι ακόμη πιο σημαντικό για εκείνους που καταπολεμούν την ασθένεια ή προσπαθούν να ανακτήσουν μετά τη χειρουργική επέμβαση.
Η Theresa Walsh, RN, εργάζεται νύχτες στο χειρουργείο (OR) στο Ιατρικό Κέντρο του Πανεπιστημίου Jersey Shore. Λέει ότι μπορεί να δει πώς ο περιορισμός του αριθμού των φορών που οι νοσοκόμες ελέγχουν ζωτικά σημεία τη νύχτα θα μπορούσαν να ωφελήσουν τους ασθενείς.
«Οι άνθρωποι που είναι άρρωστοι και νοσηλεύονται ήδη αντιμετωπίζουν δυσκολίες στον ύπνο», λέει ο Walsh στον Verywell. «Εάν εξαλείψουμε την περιττή διαταραχή του ύπνου, πιστεύω ότι θα μειώσουμε το άγχος, την εξάντληση και τις αντιλήψεις του ασθενούς»
Τι σημαίνει αυτό για εσάς
Ένα δωμάτιο νοσοκομείου δεν είναι το πρώτο μέρος που οι άνθρωποι θεωρούν μια άνετη όαση ύπνου. Με τις νοσοκόμες και τους γιατρούς να ελέγχουν τα ζωτικά σημάδια σας κάθε λίγες ώρες, είναι εύκολο να δείτε πώς μπορούν να υποφέρουν τα πρότυπα ύπνου κατά τη διάρκεια σημαντικών περιόδων ανάκαμψης. Όμως, οι επιστήμονες έχουν τώρα βρει ένα εργαλείο AI που καθορίζει ποιοι ασθενείς είναι αρκετά σταθεροί για να παραλείψουν μια νυκτί ελέγχους ζωτικής σημασίας - δηλαδή στο μέλλον, εάν εσείς ή κάποιος αγαπημένος σας πρέπει να μείνετε μια νύχτα σε ένα νοσοκομείο, μπορεί να μπορείτε να κοιμηθείτε τη νύχτα εάν αυτό το σύστημα χρησιμοποιείται στο σύστημα υγειονομικής περίθαλψης.
Μια σημαντική βελτίωση για το προσωπικό
Πριν αναπτυχθεί αυτό το νέο εργαλείο AI, ο Hirsch λέει ότι τα περισσότερα νοσοκομεία είχαν πολύ λίγους τρόπους για να βοηθήσουν στη βελτίωση του ύπνου των ασθενών τους χωρίς τη χρήση φαρμάκων.
«Πολλά νοσοκομεία έχουν εξασθενίσει τα φώτα των διαδρόμων ή ενθάρρυναν τις νοσοκόμες και το λοιπό προσωπικό να διατηρήσουν ένα πιο ήσυχο περιβάλλον. Και έχουν γίνει προσπάθειες να μετατοπιστεί κάποιος διαγνωστικός έλεγχος στην περίοδο της ημέρας ", λέει." Αλλά η αποφυγή των ζωτικών σημείων δεν έχει δοκιμαστεί συστηματικά. "
Οι γιατροί και οι νοσοκόμες μπορεί επίσης να τους αρέσει το γεγονός ότι ένα εργαλείο AI όπως αυτό θα μπορούσε να βοηθήσει τα συστήματα υγειονομικής περίθαλψης να μεγιστοποιήσουν τον χρόνο τους πιο αποτελεσματικά. Μια μελέτη του 2018 διαπίστωσε ότι οι νοσοκόμες περνούν μεταξύ 19 και 35% του χρόνου τους τεκμηριώνοντας ζωτικά σημάδια. Καθώς τα νοσοκομεία σε όλο τον κόσμο αγωνίζονται να συμβαδίσουν με την εισροή ασθενών με κοροναϊούς, μέτρα εξοικονόμησης χρόνου όπως αυτό θα μπορούσαν να αποδειχθούν βιώσιμα και κρίσιμο εργαλείο υποστήριξης.
Ο Patti πιστεύει ότι αυτό το είδος μοντέλου θα μπορούσε επίσης να είναι ωφέλιμο καθώς η ιατρική κοινότητα γίνεται πιο βυθισμένη στην εικονική ιατρική.
«Θα εξακολουθούσα να διατηρώ ένα υγιές επίπεδο ανησυχίας για τους ασθενείς για τους οποίους ανησυχούσα, όπου ίσως θα έκανα ακόμα τα ζωτικά σημάδια σε αυτόν τον μικρότερο αριθμό ασθενών», λέει. «Αλλά αν ήταν οι σταθεροί ασθενείς μου, νομίζω Θα δοκιμάσω [αυτό το εργαλείο]. Φαίνεται να βρισκόμαστε εκεί. Η AI υποτίθεται ότι θα μας βοηθήσει. "
Ο Zanos και η ομάδα του σχεδιάζουν μια πιλοτική εφαρμογή του εργαλείου AI το πρώτο τρίμηνο του 2021, με πιθανώς περισσότερες κυκλοφορίες αργότερα μέσα στο έτος.
