Συλλογή Smith / Gado / Συντελεστής / Getty Images
Βασικές επιλογές
- Μια πρόσφατη μελέτη δείχνει ότι η ανάλυση δεδομένων υγείας από τους ιχνηλάτες δραστηριότητας μπορεί να βοηθήσει στον εντοπισμό πιθανών περιπτώσεων COVID-19.
- Οι συγγραφείς της μελέτης διαπίστωσαν ότι σε συνδυασμό με δεδομένα συμπτωμάτων, πληροφορίες σχετικά με αλλαγές στον καρδιακό ρυθμό, τον ύπνο και τα επίπεδα δραστηριότητας βοήθησαν αποτελεσματικά στην πρόβλεψη ποιος ήταν πιθανό να έχει COVID-19.
- Καινοτόμα διαγνωστικά εργαλεία όπως αυτό θα μπορούσαν να βοηθήσουν στον περιορισμό της εξάπλωσης του ιού, ειδικά εάν συμμετέχουν περισσότεροι εθελοντές.
Οι ανιχνευτές φυσικής κατάστασης θεωρούνται εδώ και πολύ καιρό ως μια εξαιρετική πηγή προσωπικών πληροφοριών και πληροφοριών για τη δημόσια υγεία. Από ιστορίες που προβλέπουν εγκυμοσύνες έως μελέτες που υποδηλώνουν ότι μπορούν να βοηθήσουν στον εντοπισμό εστιών γρίπης, οι φορητές συσκευές έχουν αποδειχθεί χρήσιμο εργαλείο για ιατρικούς ερευνητές.
Και τώρα, καθώς η χώρα αγωνίζεται να περιορίσει την πανδημία του κοραναϊού, μια ομάδα επιστημόνων εξετάζει τις συσκευές για άλλη μια φορά, αλλά αυτή τη φορά για να τους βοηθήσει να προβλέψουν μολύνσεις COVID-19.
Την Πέμπτη, τα Κέντρα Ελέγχου και Πρόληψης Νοσημάτων κατέγραψαν περισσότερες από 190.000 νέες περιπτώσεις κοροναϊού στις Ηνωμένες Πολιτείες, την πρώτη φορά που το έθνος ανέφερε πάνω από 150.000 σε μια μέρα από την έναρξη της πανδημίας.
Ερευνητές από το Scripps Research Translational Institute δημοσίευσαν τη μελέτη Digital Engagement and Tracking for Early Control and Treatment (DETECT) στις 29 Οκτωβρίου, η οποία εξέτασε εάν τα δεδομένα παρακολούθησης δραστηριότητας μπορούσαν να ανιχνεύσουν με ακρίβεια το COVID-19 σε συμπτωματικά άτομα.
Η μελέτη, που δημοσιεύθηκε στοΦυσική Ιατρική, βασίστηκε σε σχεδόν 10 εβδομάδες δεδομένων υγείας (αρχής γενομένης από τις 25 Μαρτίου) από φορητές συσκευές γυμναστικής που έχουν συνδεθεί σε μια ερευνητική εφαρμογή, MyDataHelps. Οι συμμετέχοντες καταγράφουν επίσης τυχόν συμπτώματα που σχετίζονται με το COVID-19 και τα αποτελέσματα των δοκιμών COVID-19.
Οι ερευνητές ανέλυσαν τρεις τύπους δεδομένων από ιχνηλάτες δραστηριότητας: καρδιακό ρυθμό ανάπαυσης καθημερινά, διάρκεια ύπνου σε λίγα λεπτά και μέτρηση βημάτων. Η ερευνητική ομάδα λέει ότι η εύρεση αλλαγών σε αυτές τις τρεις μετρήσεις είναι ένδειξη ιογενούς ασθένειας ή μόλυνσης.
Ο Kevin Campbell, MD, FACC, καρδιολόγος στη Βόρεια Καρολίνα, λέει ότι οι άνθρωποι έχουν γενικά έναν αρκετά σταθερό καρδιακό ρυθμό ανάπαυσης. Όταν αρρωσταίνουμε, ειδικά με πυρετό, ο καρδιακός ρυθμός ανάπαυσης συνήθως αυξάνεται σημαντικά - είναι ένα σημάδι επιπλέον άγχους στο σώμα καθώς προσπαθεί να καταπολεμήσει τη μόλυνση.
«Ο λόγος καρδιακού ρυθμού προς βήματα θα γίνει επίσης ανώμαλος για παρόμοιους λόγους - ο καρδιακός ρυθμός ανάπαυσης αυξάνεται και τα βήματά μας μειώνονται λόγω λοίμωξης», λέει ο Campbell, ο οποίος δεν συμμετείχε στη μελέτη.
Από τους 30.529 συμμετέχοντες, 3.811 ανέφεραν συμπτώματα COVID-19. Από αυτούς τους συμπτωματικούς χρήστες, 54 θετικοί για τον ιό και 279 αρνητικοί. Αυτά τα αποτελέσματα έλεγαν στους ερευνητές ότι το μοντέλο τους είχε σχεδόν 80% ακρίβεια στην πρόβλεψη εάν ένα άτομο που παρουσίασε συμπτώματα ήταν πιθανό να έχει COVID-19.
Μεταξύ των συμμετεχόντων στη μελέτη, το 78,4% χρησιμοποίησε συσκευές Fitbit, το 31,2% συνδεδεμένα δεδομένα από το Apple HealthKit και το 8,1% χρησιμοποίησαν δεδομένα από το Google Fit (η μελέτη επέτρεψε στους χρήστες να χρησιμοποιούν περισσότερες από μία συσκευές ή πλατφόρμες).
Τι σημαίνει αυτό για εσάς
Οι ερευνητές ελπίζουν ότι οι ανιχνευτές φυσικής κατάστασης μπορούν να βοηθήσουν να προβλέψουν ποιος μπορεί να πέσει με το COVID-19 εντοπίζοντας αλλαγές στον καρδιακό ρυθμό ανάπαυσης, τα καθημερινά βήματα και τα πρότυπα ύπνου. Εάν διαθέτετε ήδη ένα έξυπνο ρολόι ή μια φορητή συσκευή, ίσως θελήσετε να σκεφτείτε να συνεισφέρετε τις πληροφορίες για την υγεία σας για να βοηθήσετε τους επιστήμονες να επεκτείνουν την ομάδα εθελοντών τους, κάτι που θα βελτιώσει την ακρίβεια της έρευνας και θα βοηθήσει στη διάκριση του κοροναϊού από άλλες ασθένειες.
Είναι σημαντικό να σημειωθεί ότι η μελέτη έχει μερικούς περιορισμούς, συμπεριλαμβανομένου του χαμηλού επιπέδου των αυτοαναφερόμενων αποτελεσμάτων διαγνωστικών εξετάσεων. Οι συμμετέχοντες ήταν επίσης αρκετά ομοιογενείς: το 62% ήταν γυναίκες και μόνο το 12% ήταν 65 μεγαλύτεροι.
Όσοι κατέχουν και φορούν έξυπνα ρολόγια και ιχνηλάτες δραστηριότητας ενδέχεται να μην αντικατοπτρίζουν συγκεκριμένες ομάδες πληθυσμού. Η μελέτη επισήμανε μια έρευνα του Pew Research Center 2020 που διαπίστωσε ότι ο μικρότερος αριθμός χρηστών προήλθε από αυτούς με τα χαμηλότερα ετήσια κέρδη.
Ο Campbell σημειώνει επίσης ότι οι περισσότερες ασθένειες μπορούν να προκαλέσουν αλλαγές στον καρδιακό ρυθμό ηρεμίας ενός ατόμου, όχι μόνο στο COVID-19. Αλλά τα αποτελέσματα έχουν ακόμη αξία.
«Αυτό δεν αφορά ειδικά το COVID-19», λέει. «Υποδηλώνει μόνο ότι ένα άτομο είναι πιθανό να καταπολεμά κάποιον τύπο λοίμωξης - μπορεί να είναι βακτηριακό, ιικό, κ.λπ. Το θέμα είναι να εντοπιστούν ασθενείς που ενδέχεται να έχουν λοίμωξη COVID, ώστε να μπορούν να παραπεμφθούν για έλεγχο και να εντοπιστούν επαφές νωρίς."
Άλλες έρευνες υποστηρίζουν τη χρήση του Fitness Tracker
Μια παρόμοια μελέτη με επικεφαλής τον Michael P. Snyder, PhD, διευθυντή του Κέντρου Γονιδιωματικής και Εξατομικευμένης Ιατρικής στο Πανεπιστήμιο του Στάνφορντ στο Στάνφορντ της Καλιφόρνια, βρήκε επίσης ενθαρρυντικά αποτελέσματα που έδειξαν ότι οι βιομετρικές αλλαγές στους ιχνηλάτες φυσικής κατάστασης μπορούν να βοηθήσουν στον εντοπισμό του COVID-19.
Η μελέτη του Snyder ανακάλυψε ότι το 80% των συμμετεχόντων είχαν μεταβολές στον καρδιακό ρυθμό, τον αριθμό των καθημερινών βημάτων ή τον χρόνο ύπνου. Η μέθοδος μελέτης του περιλάμβανε επίσης ένα σύστημα συναγερμού για να ειδοποιεί τους χρήστες για πιθανή μόλυνση.
«Το σύστημα θα ειδοποιήσει τους ανθρώπους όταν ο καρδιακός ρυθμός ανάπαυσης αυξάνεται και μπορούν να απομονωθούν και να δουν ιατρικές εξετάσεις παρακολούθησης εάν γίνουν θετικοί», λέει ο Snyder στον Verywell.
Ενώ τα αποτελέσματα και των δύο μελετών είναι πολλά υποσχόμενα, ο Snyder λέει ότι η έρευνα όπως αυτή χρειάζεται ακόμη περισσότερους τύπους δεδομένων και εθελοντές για τη βελτίωση της ακρίβειας και τη διάκριση του COVID-19 από άλλες ασθένειες.
Σύμφωνα με δελτίο τύπου, η ομάδα DETECT στρατολογεί ενεργά περισσότερους συμμετέχοντες - στόχος τους είναι να προσελκύσουν περισσότερα από 100.000 άτομα. Αυτό, λένε οι ερευνητές, θα βοηθήσουν στη βελτίωση των προβλέψεών τους για το ποιος θα αρρωστήσει σε συμπτωματικούς και ασυμπτωματικούς ανθρώπους.
Οι ερευνητές θα ήθελαν επίσης να χρησιμοποιήσουν δεδομένα από πρώτους εργαζομένους στον τομέα της υγειονομικής περίθαλψης που διατρέχουν υψηλό κίνδυνο να προσβληθούν από το SARS-CoV-2.
-to-prevent-breast-cancer-recurrence.jpg)
