Pool / Pool / Getty Images
Βασικές επιλογές
- Το COVID-19 συνδέεται δυσανάλογα με σοβαρές ασθένειες και θάνατο σε φυλετικές μειονότητες.
- Από την 1η Αυγούστου, θα απαιτούνται σημεία δεδομένων για τη φυλή και την εθνικότητα σε όλα τα αποτελέσματα δοκιμών COVID-19.
- Το HHS θα χρησιμοποιεί δημογραφικά δεδομένα για τον εντοπισμό πληθυσμών σε κίνδυνο και θα διευκολύνει την πρόσβαση στην υγειονομική περίθαλψη.
Νέα καθοδήγηση από το Υπουργείο Υγείας και Ανθρωπίνων Υπηρεσιών των ΗΠΑ (HHS) αναφέρει ότι τα εργαστήρια πρέπει να περιλαμβάνουν δημογραφικά δεδομένα όπως φυλή και εθνικότητα στα δεδομένα δοκιμών COVID-19. Η καθοδήγηση, που εκδόθηκε στις 4 Ιουνίου, σκοπεύει να αντιμετωπίσει το γεγονός ότι το BIPOC είναι δυσανάλογα επηρεάζεται από σοβαρή ασθένεια και θάνατο από το COVID-19.
Μετά την ανακοίνωση αυτών των αλλαγών στις δοκιμές, ο Robert R. Redfield, MD, διευθυντής των Κέντρων Ελέγχου και Πρόληψης Νοσημάτων (CDC), ζήτησε συγγνώμη για την ανεπαρκή ομοσπονδιακή απάντηση στις φυλετικές ανισότητες του COVID-19.
Τι σημαίνει αυτό για εσάς
Η συλλογή δεδομένων φυλής και εθνικότητας μπορεί να βοηθήσει τους υπαλλήλους υγείας να εντοπίσουν καλύτερα τους πληθυσμούς που κινδυνεύουν, ώστε να μπορούν να λάβουν τα επόμενα απαραίτητα μέτρα για την κατάλληλη πρόληψη, διάγνωση και θεραπεία. Εάν πρέπει να δοκιμάσετε το COVID-19, το εργαστήριο θα συλλέξει προσωπικά στοιχεία, όπως το όνομά σας και τη διεύθυνσή σας, αλλά αυτό - και οποιεσδήποτε άλλες πληροφορίες αναγνώρισης - θα αφαιρεθούν πριν αποσταλεί η αναφορά στο CDC.
Γιατί το COVID-19 επηρεάζει ορισμένους πληθυσμούς περισσότερο από άλλους;
Όταν τα δημογραφικά δεδομένα είναι ήδη διαθέσιμα για περιπτώσεις COVID-19, οι ανισότητες στην υγεία βάσει της φυλής καθίστανται σαφείς. Στη Νέα Υόρκη, για παράδειγμα, τα διαθέσιμα δεδομένα από τις 16 Απριλίου δείχνουν διπλάσιο αριθμό των Μαύρων που πέθαναν από τους Λευκούς (92,3 θάνατοι ανά 100.000 σε σύγκριση με 45,2 ανά 100.000).
Σύμφωνα με το CDC, αρκετοί οικονομικοί και κοινωνικοί παράγοντες δημιουργούν οδοφράγματα που μπορούν να αυξήσουν τις ανισότητες στην υγεία, συμπεριλαμβανομένης της νόσου που σχετίζεται με το COVID-19, σε ορισμένες ομάδες φυλετικών και εθνοτικών μειονοτήτων. Οι περισσότεροι από αυτούς τους παράγοντες μπορούν να χωριστούν σε τέσσερις σημαντικούς τομείς: συνθήκες, εργασιακές καταστάσεις, μειωμένη πρόσβαση στην υγειονομική περίθαλψη και υποκείμενες συνθήκες.
- Συνθήκες διαβίωσης: Το CDC αναφέρει ότι οι φυλετικές και εθνοτικές μειονότητες ενδέχεται να είναι πιο πιθανό να ζουν σε πυκνοκατοικημένες περιοχές και στέγαση, γεγονός που καθιστά δυσκολότερη την εφαρμογή κατευθυντήριων γραμμών κοινωνικής απόστασης. Πολλές από αυτές τις πυκνοκατοικημένες γειτονιές απέχουν πολύ από ιατρικές εγκαταστάσεις και παντοπωλεία, γεγονός που καθιστά δυσκολότερη την πρόσβαση σε φροντίδα και προμήθειες που σας επιτρέπουν να μείνετε με ασφάλεια στο σπίτι.
- Εργασιακές καταστάσεις: Σύμφωνα με το CDC, σχεδόν το ένα τέταρτο των ισπανικών και των μαύρων ατόμων που απασχολούνται απασχολούνται σε θέσεις εργασίας στη βιομηχανία υπηρεσιών σε σύγκριση με το 16% των λευκών.Και ενώ οι Μαύροι αποτελούν το 12% του συνόλου των απασχολούμενων εργαζομένων στις ΗΠΑ, αντιπροσωπεύουν το 30% των αδειοδοτημένων πρακτικών και αδειοδοτημένων επαγγελματικών νοσηλευτών. Αυτοί οι βασικοί ρόλοι αυξάνουν την έκθεση σε λοίμωξη, καθώς δεν μπορούν να γίνουν εξ αποστάσεως.
- Μειωμένη πρόσβαση στην υγειονομική περίθαλψη: Ο ισπανικός πληθυσμός είναι 2,5 φορές πιο πιθανό να είναι ανασφάλιστος σε σύγκριση με τους Λευκούς Αμερικανούς, ενώ οι Μαύροι Αμερικανοί είναι 1,5 φορές πιο πιθανό να είναι χωρίς ασφάλιση. Αυτό σημαίνει ότι το κόστος θα έπρεπε να βγει από την τσέπη, οπότε φροντίστε είναι πιο πιθανό να αποφευχθεί.
- Υποκείμενες συνθήκες: Ορισμένες ομάδες ανθρώπων έχουν υψηλότερα ποσοστά χρόνιας ασθένειας που μπορούν να τα καταστήσουν πιο ευαίσθητα σε λοιμώξεις όπως το COVID-19. Σε σύγκριση με τους Λευκούς Αμερικανούς, οι Μαύροι Αμερικανοί έχουν υψηλότερα ποσοστά χρόνιων υποκείμενων καταστάσεων υγείας, όπως καρδιακές παθήσεις και διαβήτη, που μπορεί να αυξήσουν τον κίνδυνο σοβαρής ασθένειας από λοίμωξη από κοροναϊό.
Ωστόσο, σε ένα έγγραφο εργασίας από το Κέντρο Έρευνας για την Ενέργεια και την Περιβαλλοντική Πολιτική του MIT, οι συγγραφείς προειδοποιούν να μην μειώσουν τις αιτίες των φυλετικών ανισοτήτων στο COVID-19 στους παράγοντες που αναφέρονται παραπάνω.
«Ελέγχουμε για την κατάσταση της ασφάλισης υγείας, τον διαβήτη, τα ποσοστά φτώχειας, την παχυσαρκία, τα ποσοστά καπνίσματος και τη δημόσια συγκοινωνία», ανέφεραν οι ερευνητές, αφού ανέφεραν ότι ελέγχουν επίσης το εισόδημα. "Ο λόγος για τον οποίο οι Αφροαμερικανοί αντιμετωπίζουν υψηλότερα ποσοστά θανάτου δεν είναι επειδή έχουν υψηλότερα ποσοστά ανασφάλιστων, φτώχειας, διαβήτη κ.λπ., πρέπει να είναι κάποιος άλλος μηχανισμός. Για παράδειγμα, θα μπορούσε να οφείλεται στο ότι η ποιότητα της ασφάλισης τους είναι χαμηλότερη, η ποιότητα των νοσοκομείων τους είναι χαμηλότερη, ή κάποιος άλλος συστηματικός λόγος. "
Πώς μπορούν να βοηθήσουν τα δημογραφικά δεδομένα
Αυτές οι νέες δημογραφικές πληροφορίες θα εντοπίσουν πληθυσμούς σε κίνδυνο και θα βοηθήσουν τους υπαλλήλους της δημόσιας υγείας να βρουν στοχευμένες παρεμβάσεις. Σύμφωνα με τον Taylor Paschal, MPH, πρώην αρμόδιος για την αξιολόγηση της υγείας της κοινότητας στο Υπουργείο Υγείας της Βιρτζίνια, αυτές οι παρεμβάσεις θα λάβουν τη μορφή αλλαγής πολιτικής και αυξημένης χρηματοδότησης.
"Όσο περισσότερα γνωρίζουμε για την υγεία ενός ατόμου, τόσο περισσότερο γνωρίζουμε για την υγεία ενός πληθυσμού", δήλωσε ο Paschal στον Verywell. "Πρόσφατες μελέτες έδειξαν ότι οι πληθυσμοί Μαύρου και Καφέ είχαν υψηλότερα ποσοστά θετικών περιπτώσεων COVID-19 και θανάτου."
Ο Paschal εξηγεί τη σημασία της καταγραφής της δημογραφικής έρευνας πέρα από το COVID-19.
«Η κατανόηση του τρόπου με τον οποίο μια ασθένεια επηρεάζει έναν πληθυσμό μπορεί να επιτρέψει στους επαγγελματίες της δημόσιας υγείας να συνδέσουν τους κοινωνικούς καθοριστικούς παράγοντες της υγείας, άλλους δείκτες υγείας και τον επιπολασμό μιας νόσου».
Πώς θα συλλέγονται τα δεδομένα
Από την 1η Αυγούστου, τα εργαστήρια που πραγματοποιούν δοκιμές για το COVID-19 θα πρέπει να αναφέρουν 18 τεμάχια πληροφοριών ανά τεστ στο κράτος ή στο τοπικό τμήμα υγείας του. Αφού το τμήμα υγείας λάβει τις πληροφορίες, θα αφαιρέσει το όνομα του ατόμου και θα τα προωθήσει στο το CDC. Εκτός από τη φυλή και την εθνικότητα, τα εργαστήρια πρέπει να αναφέρουν:
- Είδος παραγγελίας
- Αναγνωριστικό συσκευής
- Αποτέλεσμα δοκιμής
- Ημερομηνία αποτελεσμάτων
- Αριθμός αναγνωριστικού δείγματος
- Ηλικία ασθενούς
- Σεξ ασθενών
- Ταχυδρομικός κώδικας ασθενούς
- Νομός ασθενών
- Όνομα παρόχου παραγγελιών και NPI
- Ταχυδρομικός κώδικας παρόχου παραγγελιών
- Όνομα μονάδας δοκιμών
- Ταχυδρομικός κώδικας εγκαταστάσεων δοκιμών
- Πηγή δείγματος
- Παραγγέλθηκε η δοκιμή ημερομηνίας
- Συλλέχθηκε δείγμα ημερομηνίας
Μια λέξη από το συμβούλιο ιατρικής εξέτασης του Verywell
«Γνωρίζουμε ότι ο κοροναϊός δεν επηρεάζει όλους τους ίδιους. Επηρεάζει ιδιαίτερα τους ηλικιωμένους και αυτούς που ανήκουν σε ορισμένες φυλετικές και εθνοτικές ομάδες. Το HHS απαιτεί τώρα να αναφέρονται δημογραφικές πληροφορίες για όλα τα μολυσμένα άτομα. Αυτό θα μας δώσει μια καλύτερη εικόνα για το ποιος είναι ο περισσότερος σε κίνδυνο. Μπορούμε στη συνέχεια να λάβουμε αποφάσεις σχετικά με τις δοκιμές και τον μετριασμό που στοχεύουν πόρους όπου χρειάζονται περισσότερο. " - Anju Goel, MD, MPH
.jpg)
.jpg)
